Practice of diagnosis and management of acute respiratory distress syndrome in mainland China: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although acute respiratory distress syndrome (ARDS) has been recognized for more than 50 years, limited information exists about the incidence and management of ARDS in mainland China. To evaluate the potential for improvement in management of patients with ARDS, this study was designed to describe the incidence and management of ARDS in mainland China. Methods: National prospective multicenter observational study over one month (August 31st to September 30th, 2012) of all patients who fulfilled the Berlin or American European Consensus Conference (AECC) definition of ARDS in 20 intensive care units, with data collection related to the management of ARDS, patient characteristics and outcomes. Results: Of the 1,814 patients admitted during the enrollment period, 149 (8.2%) and 147 (8.1%) patients were diagnosed by AECC and Berlin definition, respectively. Lung protective strategy with low tidal volume (Vt) (≤8 mL/kg) and limitation of the plateau pressure (Pplat) (≤30 cmH2O) was performed in 75.2% patients. And, 36%, 21.1% and 4.1% patients with severe, moderate and mild ARDS had the driving pressure more than 14 cmH2O (P<0.05). Pplat and driving pressure increased significantly in patients with a higher degree of ARDS severity (P=0.002 and P<0.001, respectively), but Vt were comparable in the three groups (P>0.05). In severe ARDS, patient median positive end expiratory pressure (PEEP) was 10.0 (8.0–11.3) cmH2O and median FiO2 was 90%. A recruitment maneuver was performed in 35.5% of the patients, and 8.7% of patients with severe ARDS received prone position. Overall hospital mortality was 34.0%. Hospital mortality was 21.8% for mild, 31.1% for moderate, and 60.0% for patients with severe ARDS (P=0.004). Conclusions: Despite general acceptance of low Vt and limited Pplat, high driving pressure, low PEEP and low use of adjunctive measures may still be a concern in mainland China, especially in patients with severe ARDS. Trial Registration: ClinicalTrials.gov NCT01666834; date of registration release: August 14th 2012.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».