MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2894387071 · doi:10.1007/s00167-018-5162-5

The dimensions of the hip capsule can be measured using magnetic resonance imaging and may have a role in arthroscopic planning

2018· review· en· W2894387071 sur OpenAlexaff
Jeffrey Kay, Muzammil Memon, Serena Rubin, Nicole Simunovic, Shane J. Nho, Étienne L. Belzile, Olufemi R. Ayeni

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of TorontoMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCapsuleMagnetic resonance imagingCadaveric spasmJoint capsuleMeta-analysisMean differenceSurgeryNuclear medicineRadiologyConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to systematically evaluate the dimensions and thickness of the hip joint capsule. Secondarily, the study assessed whether there were any described correlations between capsule thickness and stability of the hip joint. METHODS: Four databases (PubMed, Ovid [MEDLINE], Cochrane Database, and EMBASE) were searched from database inception to May 2018, and two reviewers independently and in duplicate screened the resulting literature. Methodological quality of all included papers was assessed using the Methodological index for non-randomized studies (MINORS) criteria. Mean differences were combined in a meta-analysis using a random effects model when possible. RESULTS: A total of 14 studies (1 level I, 1 level II, 4 level III, 5 level IV) were identified including 796 patients (1013 hips) with a mean age of 39.5 years (range 2-95). Of the included patients, 55.2% were female and they were followed up for a mean of 7.6 months (range 1-12.5 months). The thickness of the capsule was measured in cadaveric specimens, ultrasound, and magnetic resonance imaging (MRI), with MRI measurements reported most consistently and with the least variation. Mean thickness of the anterior capsule in patients without hip disease on MRI ranged from 4.4 and 4.7 mm. Mean thickness of the anterior capsule in patients with FAI ranged between 4.9 and 5.0 mm. Males had significantly thicker capsules than females (mean difference = 1.92 mm, 0.35-3.49, P = 0.02). Clinical laxity of the hip joint, as well as female gender was correlated with thinner anterior joint capsules. CONCLUSION: The thickness of the anterior hip capsule can be measured consistently using MRI. A thinner anterior capsule may be associated with clinical laxity of the hip joint. The relevance of capsular thickness on postoperative instability following hip arthroscopy is poorly understood and warrants further investigation. The thickness of the anterior hip capsule, as measured on MRI, has the potential to be used as part of the clinical decision-making in capsular management strategies. LEVEL OF EVIDENCE: IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKnee Surgery Sports Traumatology ArthroscopyMême sujetHip disorders and treatmentsTravaux en français237 207