Transitioning from Unilateral to Bilateral Upper Limb Tremor Therapy for Parkinson’s Disease and Essential Tremor Using Botulinum Toxin: Case Series
Notice bibliographique
Résumé
Botulinum toxin type A (BoNT-A) injections guided by kinematic analysis for unilateral upper limb essential tremor (ET) and Parkinson's disease (PD) tremor therapy has demonstrated efficacy, improvements in quality of life (QoL) and arm functionality. In this open-label pilot trial, 5 ET and 2 PD participants decided to switch from receiving long-term unilateral arm treatment to now bilateral BoNT-A arm therapy in their other tremulous arm which worsened over time. Injection patterns were based on kinematic analysis. Efficacy endpoints including kinematic analysis, Fahn-Tolosa-Marin tremor rating scale, QoL questionnaire, and maximal grip strength were collected over 2 treatments and 2 follow-up visits totaling 18-weeks. BoNT-A decreased wrist tremor amplitude by 84.6% and 89.6% 6-weeks following the 1st injection in the newly-treated limb in ET and PD participants, respectively. PD participants started with worse QoL but demonstrated an additional improvement in QoL by 29.9% for switching to bilateral treatment, whereas ET participants did not. Left and right arm tremor also did not share commonalities in severity or dose. This preliminary finding suggests trends for transitioning to bilateral therapy and warrants further studies to evaluate efficacy of bilateral tremor BoNT-A therapy in a larger cohort of PD and ET patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».