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Enregistrement W2894396991 · doi:10.2147/clep.s175063

Use of bone-modifying agents among breast cancer patients with bone metastasis: evidence from oncology practices in the US

2018· article· en· W2894396991 sur OpenAlexaff
Leah J. McGrath, Robert A. Overman, Diane Reams, Karynsa Cetin, Alexander Liede, Steven A. Narod, M. Alan Brookhart, Rohini K. Hernandez

Notice bibliographique

RevueClinical Epidemiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesAmgen
Mots-clésDenosumabMedicineBreast cancerBone metastasisZoledronic acidInternal medicineOncologyMetastasisIncidence (geometry)CancerOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Bone-modifying agents (BMAs) are recommended for women with bone metastasis from breast cancer to prevent skeletal-related events. We examined the usage patterns and identified the factors associated with the use of BMAs (denosumab and intravenous bisphosphonates) among women in the US. PATIENTS AND METHODS: Electronic health records from oncology clinics were used to identify women diagnosed with bone metastasis from breast cancer between 2013 and 2014. Patients were excluded if they had recently used a BMA or had concurrent cancer at an additional primary site. The incidence of BMA initiation, interruption, and reinitiation were estimated using competing risk regression models. A generalized linear model was used to estimate risk factors for treatment initiation and interruption. RESULTS: There were 589 women diagnosed with bone metastasis from breast cancer. By 1 year, 68% of these patients (95% CI: 64%, 71%) had initiated treatment with a BMA. Denosumab and zoledronic acid were the most commonly used agents, whereas pamidronate was used infrequently. Young women were more likely to initiate a BMA than older women (adjusted risk difference: 6.4 [95% CI: 1.5, 10.9]). Of the 412 patients who initiated a BMA, 46% (95% CI: 41%, 51%) experienced an interruption within 1 year. Seventy-four percent (95% CI: 68%, 79%) of patients who interrupted their treatment had reinitiated therapy within 1 year of interruption. CONCLUSION: The majority of women diagnosed with bone metastasis from breast cancer initiate a BMA within 1 year of diagnosis, but a large proportion, particularly among the elderly, do not use these therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,473
Tête enseignante GPT0,549
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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