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Enregistrement W2894400798 · doi:10.1200/jgo.18.69600

Exploring Variations in the Content of Cancer-Specific Treatment Guidelines: An International Cancer Benchmarking Partnership (ICBP) Study

2018· article· en· W2894400798 sur OpenAlexaboutno aff
Charles Norell, David S. Robinson, J. Butler, S. Harrison

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBenchmarkingGuidelineCancerModalitiesFamily medicineInternal medicinePathologyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cancer-specific treatment guidelines aim to provide robust evidence-based recommendations for clinicians to ensure optimal disease management for patients. The content of these guidelines can greatly affect a patients' access to optimal treatment. However, the extent of international variation in guideline content remains understudied. Aim: Phase 2 of ICBP explores several factors that may be contributing to differences in cancer survival outcomes. Module 7 investigates differences in 'access to treatment' across seven participating countries (Canada, Australia, New Zealand, the UK, Ireland, Norway and Denmark). This project specifically aims to explore how variation in guideline content for cancer-specific treatment modalities may be contributing to differences in international survival outcomes. Methods: We reviewed cancer treatment guidelines across the seven ICBP countries that fulfill standard methodological criteria and are widely used in clinical care. This study includes a selected range of national and international guidelines recognizing that some participating countries do not produce their own site-specific guidelines and instead draw on international bodies (e.g., ESMO oncology clinical practice guidelines). We reviewed treatment guidelines for three cancer sites (stomach, pancreas and lung), recording points of content variation that were considered clinically significant and relevant to emerging findings from the ICBP survival benchmarking study. Results: Differences in the content of guidelines were found for each cancer site to varying degrees. Some guidelines showed a large degree of similarity which reflects strong consensuses in the evidence base. Others exhibited stark differences in recommendations for the type of surgical technique implemented, when to administer chemotherapy, use and type of radiotherapy and the extent of palliative care. Some differences may partly be explained by differences in the timeliness of some bodies to produce new guidelines, while others may stem from differences in how bodies evaluate the robustness and validity of high-profile phase III trials. Conclusion: This study found variation in the content of treatment guidelines. The extent to which this variation contributes to differences in international cancer outcomes warrants further exploration, as does additional content analyses of national guidelines for low- and middle-income countries. Our findings may prompt a move by clinical and policy stakeholders toward the standardization of international treatment guidelines, particularly in cases where content variation is marginal and given that guideline development processes are highly labor- and resource-intensive. This study also highlights the need to improve communications between national and international guideline bodies, when recommendations vary significantly, to reach international consensuses on areas of controversy regarding cancer site-specific treatment modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,834
Tête enseignante GPT0,624
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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