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Enregistrement W2894403084 · doi:10.1167/18.10.38

The Effects of Glaucoma on Quality of Life in Canadian Seniors

2018· article· en· W2894403084 sur OpenAlexaffabout
Lauren King, Ken Fowler, James R. Drover

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlaucomaQuality of life (healthcare)LonelinessMedicineGerontologyPopulationRecreationPsychologyOphthalmologyEnvironmental healthPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glaucoma is the third leading cause of blindness worldwide. In Canada, approximately 7.9% of seniors have glaucoma. Although researchers have investigated the effects of glaucoma on quality of life (QoL), none have investigated its impact on multiple aspects of QoL in a single sample. In the present study, we investigate the effects of glaucoma on four dimensions of QoL, namely, physical well-being, social well-being, emotionalwell-being, and development and activity. Participants included 16,369 seniors who completed the Healthy Aging Survey from the population-based Canadian Community Health Survey (CCHS). Of this sample, 1,299 reported having glaucoma. Responses to 21 survey questions, each representing a single dimension of QoL, were analyzed. Collectively, these questions represented four dimensions of QoL. Responses to scaled questions from participants with glaucoma were compared to responses from the senior population using single sample t-tests. Responses to binary (yes/no) questions were analyzed using Chi square. Analyses indicated that compared to the population, participants with glaucoma scored poorer on questions representing social and emotional well-being as they reported more loneliness and less life satisfaction (all p< .05). Glaucoma affected numerous aspects of physical well-being as participants reported lower self-perceived health, less engagement in light sports recreation, and fewer hours per day of exercise and walking (all p< .05). Glaucoma also affected development and activity as compared those without glaucoma, a higher proportion of participants with glaucoma required assistance with personal care, house activities, transportation, and meal preparation or delivery (all p< .05). Also, participants with glaucoma drove less frequently (p< .05). Glaucoma affected four dimensions of QoL, yet most of the effects were reported for physical well-being, and development and activity. Specifically, participants with glaucoma felt less healthy and were less active than the senior population. They were also more likely to require assistance with aspects of daily life. Meeting abstract presented at VSS 2018

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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