<i>Plasmodiophora brassicae</i> resting spore dynamics in clubroot resistant canola ( <i>Brassica napus</i> ) cropping systems
Notice bibliographique
Résumé
The soilborne pathogen Plasmodiophora brassicae , causal agent of clubroot of canola ( Brassica napus ), is difficult to manage due to the longevity of its resting spores, ability to produce large amounts of inoculum, and the lack of effective fungicides. The cropping of clubroot resistant ( CR ) canola cultivars is one of the few effective strategies for clubroot management. This study evaluated the impact of the cultivation of CR canola on P. brassicae resting spore concentrations in commercial cropping systems in Alberta, Canada. Soil was sampled pre‐seeding and post‐harvest at multiple georeferenced locations within 17 P. brassicae ‐infested fields over periods of up to 4 years in length. Resting spore concentrations were measured by quantitative PCR analysis, with a subset of samples also evaluated in greenhouse bioassays with a susceptible host. The cultivation of CR canola in soil with quantifiable levels of P. brassicae DNA resulted in increased inoculum loads. There was a notable lag in the release of inoculum after harvest, and quantifiable P. brassicae inoculum peaked in the year following cultivation of CR canola. Rotations that included a ≥2‐year break from P. brassicae hosts resulted in significant declines in soil resting spore concentrations. A strong positive relationship was found between the bioassays and qPCR ‐based estimates of soil infestation. Results suggest that CR canola should not be used to reduce soil inoculum loads, and crop rotations in P. brassicae infested fields should include breaks of at least 2 years away from B. napus , otherwise the risk of selecting for virulent pathotypes may increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».