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Enregistrement W2894418059 · doi:10.1364/oe.26.033057

Realization of a scalable Laguerre–Gaussian mode sorter based on a robust radial mode sorter

2018· article· en· W2894418059 sur OpenAlexafffund
Dongzhi Fu, Yiyu Zhou, Rui Qi, Stone Oliver, Yunlong Wang, Seyed Mohammad Hashemi Rafsanjani, Jiapeng Zhao, Mohammad Mirhosseini, Zhimin Shi, Pei Zhang, Robert W. Boyd

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrbital Angular Momentum in Optics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesCanada Research ChairsCanada First Research Excellence FundChina Scholarship CouncilOffice of Naval ResearchNatural Science Foundation of Shaanxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOpticsPhysicsGaussianAngular momentumPhotonComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transverse structure of light is recognized as a resource that can be used to encode information onto photons and has been shown to be useful to enhance communication capacity as well as resolve point sources in superresolution imaging. The Laguerre-Gaussian (LG) modes form a complete and orthonormal basis set and are described by a radial index p and an orbital angular momentum (OAM) index ℓ. Earlier works have shown how to build a sorter for the radial index p or/and the OAM index ℓ of LG modes, but a scalable and dedicated LG mode sorter which simultaneous determinate p and ℓ is immature. Here we propose and experimentally demonstrate a scheme to accomplish complete LG mode sorting, which consists of a novel, robust radial mode sorter that can be used to couple radial modes to polarizations, an ℓ-dependent phase shifter and an OAM mode sorter. Our scheme is in principle efficient, scalable, and crosstalk-free, and therefore has potential for applications in optical communications, quantum information technology, superresolution imaging, and fiber optics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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