The moderating effect of psychedelics on the prospective relationship between prescription opioid use and suicide risk among marginalized women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Given high rates of depression and suicide among marginalized women, and increasing calls to integrate trauma-informed biomedical and community-led structural interventions, this study longitudinally examines the potential moderating effect of psychedelic use on the relationship between other illicit drug use and suicide risk. METHODS: Data (2010-2017) were drawn from a community-based, prospective open cohort of marginalized women in Vancouver, Canada. Extended Cox regression analyses examined the moderating effect of psychedelic use on the association between other illicit drug use and incidence of suicidal ideation or attempt over follow-up. RESULTS: Of 340 women without suicidal ideation or attempt at baseline, 16% ( n=53) reported a first suicidal episode during follow-up, with an incidence density of 4.63 per 100 person-years (95% confidence interval 3.53-6.07). In unadjusted analysis, psychedelic use moderated the relationship between prescription opioid use and suicide risk: among women who did not use psychedelics, prescription opioid use increased the hazard of suicide (hazard ratio 2.91; 95% confidence interval 1.40-6.03) whereas prescription opioid use was not associated with increased suicidal ideation or attempt among those who used psychedelics (hazard ratio 0.69; 95% confidence interval 0.27-1.73) (interaction term p-value: 0.016). The moderating effect of psychedelics remained significant when adjusted for confounders (interaction term p-value: 0.036). CONCLUSIONS: Psychedelic use had a protective moderating effect on the relationship between prescription opioid use and suicide risk. In the context of a severe public health crisis around prescription opioids and lack of addiction services tailored to marginalized women, this study supports calls for innovative, evidence-based and trauma-informed interventions, including further research on the potential benefits of psychedelics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».