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Enregistrement W2894431596 · doi:10.1177/0269881118798610

The moderating effect of psychedelics on the prospective relationship between prescription opioid use and suicide risk among marginalized women

2018· article· en· W2894431596 sur OpenAlexafffundabout
Elena Argento, Melissa Braschel, Zach Walsh, M. Eugenia Socías, Kate Shannon

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychopharmacology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensBritish Columbia Centre on Substance UseSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on Drug AbuseCanada Research ChairsNational Institutes of HealthMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedical prescriptionPsychologyOpioidClinical psychologyPsychiatrySuicide preventionPoison controlProspective cohort studyInjury preventionMedicineMedical emergencyPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: Given high rates of depression and suicide among marginalized women, and increasing calls to integrate trauma-informed biomedical and community-led structural interventions, this study longitudinally examines the potential moderating effect of psychedelic use on the relationship between other illicit drug use and suicide risk. METHODS: Data (2010-2017) were drawn from a community-based, prospective open cohort of marginalized women in Vancouver, Canada. Extended Cox regression analyses examined the moderating effect of psychedelic use on the association between other illicit drug use and incidence of suicidal ideation or attempt over follow-up. RESULTS: Of 340 women without suicidal ideation or attempt at baseline, 16% ( n=53) reported a first suicidal episode during follow-up, with an incidence density of 4.63 per 100 person-years (95% confidence interval 3.53-6.07). In unadjusted analysis, psychedelic use moderated the relationship between prescription opioid use and suicide risk: among women who did not use psychedelics, prescription opioid use increased the hazard of suicide (hazard ratio 2.91; 95% confidence interval 1.40-6.03) whereas prescription opioid use was not associated with increased suicidal ideation or attempt among those who used psychedelics (hazard ratio 0.69; 95% confidence interval 0.27-1.73) (interaction term p-value: 0.016). The moderating effect of psychedelics remained significant when adjusted for confounders (interaction term p-value: 0.036). CONCLUSIONS: Psychedelic use had a protective moderating effect on the relationship between prescription opioid use and suicide risk. In the context of a severe public health crisis around prescription opioids and lack of addiction services tailored to marginalized women, this study supports calls for innovative, evidence-based and trauma-informed interventions, including further research on the potential benefits of psychedelics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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