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Enregistrement W2894444481 · doi:10.9778/cmajo.20180049

Canadian status of “drugs to avoid” in 2017: a descriptive analysis

2018· article· en· W2894444481 sur OpenAlexafffundvenueabout
Joel Lexchin

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAgency for Healthcare Research and QualityGovernment of CanadaGordon and Betty Moore FoundationNational Health and Medical Research CouncilSt. Michael's Hospital FoundationMedical Research CouncilAmerican Diabetes Association
Mots-clésFormularyMedicineListing (finance)DrugFamily medicineSummary of Product CharacteristicsAlternative medicinePharmacologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: ), annually releases a list of drugs to avoid. The aim of this analysis was to review the status of the 2017 list of drugs in Canada to determine whether they had been approved for marketing, their therapeutic status and whether they have been recommended for listing on public drug plans. METHODS: . The status of each drug in Canada was assessed through the Drug Product Database. Therapeutic ratings were obtained from the Patented Medicine Prices Review Board (PMPRB) and the formulary listing recommendation came from the Common Drug Review (CDR) or the pan-Canadian Oncology Drug Review (pCODR). For drugs without a formulary recommendation the Ontario Drug Benefit (ODB) Formulary was searched to see if the product was listed. RESULTS: recommended not using 92 drugs. The PMPRB evaluated 36 of these drugs; 2 were classed as substantial improvements or breakthroughs, 3 as moderate improvements and 31 as little or no therapeutic improvement. Nine of the remaining drugs that were approved in Canada were not assessed because they were approved before 1988 (the year the PMPRB was established), 4 were approved from December 2015 onward and had not yet been reviewed by the PMPRB, and for 1 the approval date was unknown. Twenty-six of the drugs were evaluated by CDR or pCODR, of which 13 were recommended for formulary listing. Sixteen additional drugs that were not evaluated were on the ODB Formulary. INTERPRETATION: recommended avoiding were available in Canada. The results also highlight the diversity of the conclusions that different expert panels have reached.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,022
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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