Development of New Models to Study Human Her-2 Positive Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
To study the evolution of human Her-2 positive breast cancer, we evaluated a model of three dimensional spheroid co-culture using H2N human breast cancer cells that express high amounts of Her-2 protein, with the Her-2 negative MDA-231 cells. Human HCC1419, which can form compact spheroids, were used as controls. In tissue culture plates, H2N cells were found to have a doubling rate of about 48 hours, compared to around 144 hours for MDA231. Since H2N cells were engineered to express a fluorescent protein, we could note that these cells did not immediately overgrow the non-fluorescent MDA231 cells in a mixed three dimensional mass – suggesting that this model could allow for the study of long term evolution of specific subpopulation of tumor cells within a heterogeneous tumor mass.\nWhen the breast cancer cells were grown on tissue culture plastic, we evaluated a drug screen of newly synthesized potential anticancer compounds. One compound, CLM29 was observed to inhibit the growth of all three breast cancer cell lines. Furthermore, 25 micromolar treatment of H2N or of MDA231, but not of HCC1419 cells, lead over 4 days to the formation of cellular neurite-like extensive protrusions, suggesting the activation of a differentiation of breast cancer cells.\nOur results show the effective use of three different human breast cancer cell lines to develop models to follow the evolution of specific subtypes of breast cancer within a tumor mass, and to test new compounds with potential anti-breast cancer activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».