Mental and physical comorbidity in an Arab primary health care setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are no published studies on the comorbidity of common mental conditions (anxiety, depression, and somatization) and physical illnesses in the Arab world. Our aim was to estimate the prevalence of common mental conditions comorbid with physical illnesses among primary care attenders in Kuwait, and the sociodemographic characteristics associated with this comorbidity. METHODS: The Patient Health Questionnaires for somatization, anxiety and depression (PHQ-SAD) were administered to a representative sample of 1046 attenders (M: F = 429: 617; mean age 37.6, SD 12.7) seen in primary care clinics in Kuwait. Based on well-established cut-off scores, the presence and severity of three mental conditions -depression, anxiety, and somatization-was ascertained; physical diagnoses were ascertained by the attending physicians. RESULTS: Of 1046 respondents, 442 (42.3%) had at least one mental condition and 670 (64.1%) had a physical illness diagnosis, viz.: diabetes mellitus (248/670 = 37.0%), hypertension (229/670 = 34.2%), asthma (82/670 = 12.2%), non-chronic physical illnesses (63/670 = 9.4%), or heart disease (48/670 = 7.2%), with 34.4% (360/1046) having mental-physical comorbidity. Male: female ratio for the 670 subjects was 287: 383. The unadjusted odds ratio (OR) for having a mental condition in those with a physical illness vs. those without a physical illness was 4.16 (95% C.I. = 3.12, 5.55). Comorbidity was associated with older age, being divorced or widowed, a lower level of education, and poorer living conditions. Regardless of the physical illness, the most frequent comorbid mental disorder was somatization. The prevalence and severity of mental conditions were associated with the number of physical illnesses. CONCLUSION: As has been reported in other parts of the world, somatization, anxiety, and depression are highly prevalent among primary care attenders in Kuwait and they are typically comorbid with physical illness. Strategies for their prevention and treatment need to take into consideration their association with physical illness and social disadvantage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».