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Enregistrement W2894492977 · doi:10.2166/wst.2018.359

Equilibrium, kinetics and thermodynamics of Cu(II) biosorption on Chinese chestnut shell pretreated with steam explosion

2018· article· en· W2894492977 sur OpenAlexfundno aff
Li-Mei Qie, Zeng-Yu Yao, Guowei Li, Sang-Bin Xie, Qi Yang, Jianhua Qi

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSouthwest Forestry UniversityAgriculture and Agri-Food CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSorptionBiosorptionEnthalpyChemistryAqueous solutionSteam explosionThermodynamicsKineticsShell (structure)AdsorptionNuclear chemistryChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryPulp and paper industryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shells of Chinese chestnuts (Castanea mollissima) are an agricultural residue. This work aimed to evaluate this feasibility of using steam explosion to modify this residue for Cu(II) biosorption from aqueous solutions. Equilibrium, kinetic and thermodynamic parameters were evaluated. The steam-explosion pretreatment increased the surface area of the chestnut shell and exposed more hydroxyl and carboxyl groups, which are binding sites for Cu(II). It changed the sorption from a spontaneous process driven by enthalpy to a nonspontaneous one driven by entropy. It increased the Cu(II) sorption capacity at higher temperatures while it decreased the capacity at lower ones. Compared with untreated chestnut shell, the steam-exploded shell is preferable for Cu(II) sorption at higher temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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