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Enregistrement W2894493142 · doi:10.1002/cpe.4719

RIN: A dynamic pseudonym change system for privacy in VANET

2018· article· en· W2894493142 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueConcurrency and Computation Practice and Experience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicular Ad Hoc Networks (VANETs)
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPseudonymComputer scienceVehicular ad hoc networkAnonymityComputer securityProtocol (science)Computer networkCredibilityIntelligent transportation systemWireless ad hoc networkConfidentialityTelecommunicationsWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary We propose in this paper a security protocol based on a dynamic change of pseudonym for privacy and anonymity in Vehicular Ad hoc NETworks (VANET). Our proposal ensures privacy for the driver and his vehicle whether he is the transmitter or receiver of the message. By handling all possible cases of changes in vehicles behavior during traffic, we ensure a safe and secure traffic management. We built the architecture of our solution on three essential entities designed for VANET: a trusted authority, a Road Side Unit, and vehicles. Our pseudonym change system ensures anonymity at any time, anywhere, with any speed of a vehicle, in all directions of a vehicle, in any environment (highway or urban), with any traffic density, independently of neighboring vehicles, and changes in vehicles behavior. In three steps, anonymity, integrity, and confidentiality are guaranteed by our RIN (Real Initial New) protocol. Our protocol blocks attacks as DOS and Sybil. Results obtained by the simulations show the efficiency of our solution. Compared with other relevant approaches from the literature, the results confirm the credibility of our protocol regarding to the privacy assurance in VANET.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle