Studying the Solar system with the International Pulsar Timing Array
Notice bibliographique
Résumé
Pulsar-timing analyses are sensitive to errors in the Solar-system ephemerides (SSEs) that timing models utilize to estimate the location of the Solar-system barycentre, the quasi-inertial reference frame to which all recorded pulse times-of-arrival are referred. Any error in the SSE will affect all pulsars, therefore pulsar timing arrays (PTAs) are a suitable tool to search for such errors and impose independent constraints on relevant physical parameters. We employ the first data release of the International Pulsar Timing Array to constrain the masses of the planet–moons systems and to search for possible unmodelled objects (UMOs) in the Solar system. We employ 10 SSEs from two independent research groups, derive and compare mass constraints of planetary systems, and derive the first PTA mass constraints on asteroid-belt objects. Constraints on planetary-system masses have been improved by factors of up to 20 from the previous relevant study using the same assumptions, with the mass of the Jovian system measured at 9.5479189(3) × 10−4 M⊙. The mass of the dwarf planet Ceres is measured at 4.7(4) × 10−10 M⊙. We also present the first sensitivity curves using real data that place generic limits on the masses of UMOs, which can also be used as upper limits on the mass of putative exotic objects. For example, upper limits on dark-matter clumps are comparable to published limits using independent methods. While the constraints on planetary masses derived with all employed SSEs are consistent, we note and discuss differences in the associated timing residuals and UMO sensitivity curves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».