Quiescent Galaxy Size and Spectroscopic Evolution: Combining HSC Imaging and Hectospec Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We explore the relationships between size, stellar mass, and average stellar population age (indicated by D n 4000 indices) for a sample of ∼11,000 intermediate-redshift galaxies from the SHELS spectroscopic survey (Geller et al. 2014) augmented by high-resolution Subaru Telescope Hyper Suprime-Cam imaging. In the redshift interval 0.1 < z < 0.6, star-forming galaxies are on average larger than their quiescent counterparts. The mass-complete sample of ∼3500 quiescent galaxies shows that the average size of a quiescent galaxy increases by ≲25% from z ∼ 0.6 to z ∼ 0.1. This growth rate is a function of stellar mass: the most massive ( ) galaxies grow significantly more slowly in size than quiescent systems an order of magnitude less massive that grow by 70% in the 0.1 ≲ z ≲ 0.3 redshift interval. For galaxies, age and size are anticorrelated at fixed mass; more massive quiescent systems show no significant trend in size with average stellar population age. The evolution in absolute and fractional abundances of quiescent systems at intermediate redshift are also a function of galaxy stellar mass. The suite of evolutionary trends suggests that galaxies more massive than have mostly assembled their mass by z ∼ 0.6. Quiescent galaxies with lower stellar masses show more complex evolution that is characterized by a combination of individual quiescent galaxy size growth (through mergers) and an increase in the size of newly quenched galaxies joining the population at later times (progenitor bias). The low-mass population ( ) grows predominantly as a result of progenitor bias. For more massive ( ) quiescent galaxies, (predominantly minor) mergers and progenitor bias make more comparable contributions to the size growth. At intermediate redshift, quiescent size growth is mass-dependent; the most massive ( ) galaxies experience the least rapid increase in size from z ∼ 0.6 to z ∼ 0.1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».