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Enregistrement W2894505901 · doi:10.1002/slct.201802254

An Aminosalicylic Acid‐Modified Cellulose Composite Used for Mercury (II) Removal from Single and Quarternary Aqueous Solutions

2018· article· en· W2894505901 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemistrySelect · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central Universities
Mots-clésAdsorptionGlycidyl methacrylateAqueous solutionLangmuir adsorption modelDesorptionCelluloseMetal ions in aqueous solutionChemistryMercury (programming language)CopolymerChemical engineeringMaterials sciencePolymer chemistryMetalOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A high efficient adsorbent based on cellulose with good reusability towards mercury (II) ions was successfully prepared via grafting copolymerization and coupling technology. Batch adsorption experiments were conducted to reveal adsorption behavior of the as‐prepared adsorbents. Effects of the initial concentration, pH of the solution, time of contact, temperature and coexisting ions of the system were investigated, respectively. Polymerization reaction via glycidyl methacrylate was carried out to greatly enhance the following graft efficiency with the polydentate ligand which could catch the heavy metal ions. The results indicated the adsorption capacity was as high as 657.9 mg/g for Hg (II). Meanwhile, Langmuir isotherm model was proved to be appropriate in describing the experimental data, and the adsorption process was found to fit well with the pseudo‐second‐order model. In addition, the adsorbent could be regenerated with high recovery efficiency after adsorption; and the equilibrium adsorption capacity for Hg (II) was maintained at 204.5 mg/g after 10 adsorption‐desorption cycles, which is of great importance for practical application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle