An Aminosalicylic Acid‐Modified Cellulose Composite Used for Mercury (II) Removal from Single and Quarternary Aqueous Solutions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A high efficient adsorbent based on cellulose with good reusability towards mercury (II) ions was successfully prepared via grafting copolymerization and coupling technology. Batch adsorption experiments were conducted to reveal adsorption behavior of the as‐prepared adsorbents. Effects of the initial concentration, pH of the solution, time of contact, temperature and coexisting ions of the system were investigated, respectively. Polymerization reaction via glycidyl methacrylate was carried out to greatly enhance the following graft efficiency with the polydentate ligand which could catch the heavy metal ions. The results indicated the adsorption capacity was as high as 657.9 mg/g for Hg (II). Meanwhile, Langmuir isotherm model was proved to be appropriate in describing the experimental data, and the adsorption process was found to fit well with the pseudo‐second‐order model. In addition, the adsorbent could be regenerated with high recovery efficiency after adsorption; and the equilibrium adsorption capacity for Hg (II) was maintained at 204.5 mg/g after 10 adsorption‐desorption cycles, which is of great importance for practical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».