Evaluating the cerebral correlates of survival in amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To evaluate cerebral degenerative changes in ALS and their correlates with survival using 3D texture analysis. Methods A total of 157 participants were included in this analysis from four neuroimaging studies. Voxel‐wise texture analysis on T1‐weighted brain magnetic resonance images ( MRI s) was conducted between patients and controls. Patients were divided into long‐ and short‐survivors using the median survival of the cohort. Neuroanatomical differences between the two survival groups were also investigated. Results Whole‐brain analysis revealed significant changes in image texture ( FDR P < 0.05) bilaterally in the motor cortex, corticospinal tract ( CST ), insula, basal ganglia, hippocampus, and frontal regions including subcortical white matter. The texture of the CST correlated ( P < 0.05) with finger‐ and foot‐tapping rate, measures of upper motor neuron function. Patients with a survival below the media of 19.5 months demonstrated texture change ( FDR P < 0.05) in the motor cortex, CST , basal ganglia, and the hippocampus, a distribution which corresponds to stage 4 of the distribution TDP ‐43 pathology in ALS . Patients with longer survival exhibited texture changes restricted to motor regions, including the motor cortex and the CST . Interpretation Widespread gray and white matter pathology is evident in ALS , as revealed by texture analysis of conventional T1‐weighted MRI . Length of survival in patients with ALS is associated with the spatial extent of cerebral degeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».