Noise-induced Cochlear Synaptopathy and Signal Processing Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Noise-induced hidden hearing loss (NIHHL) has attracted great attention in hearing research and clinical audiology since the discovery of significant noise-induced synaptic damage in the absence of permanent threshold shifts (PTS) in animal models. Although the extant evidence for this damage is based on animal models, NIHHL likely occurs in humans as well. This review focuses on three issues concerning NIHHL that are somewhat controversial: (1) whether disrupted synapses can be re-established; (2) whether synaptic damage and repair are responsible for the initial temporal threshold shifts (TTS) and subsequent recovery; and (3) the relationship between the synaptic damage and repair processes and neural coding deficits. We conclude that, after a single, brief noise exposure, (1) the damaged and the totally destroyed synapses can be partially repaired, but the repaired synapses are functionally abnormal; (2) While deficits are observed in some aspects of neural responses related to temporal and intensity coding in the auditory nerve, we did not find strong evidence for hypothesized coding-in-noise deficits; (3) the sensitivity and the usefulness of the envelope following responses to amplitude modulation signals in detecting cochlear synaptopathy is questionable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».