Health care costs and resource utilization for different asthma severity stages in Colombia: a claims data analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is one of the most common chronic respiratory conditions worldwide. Asthma-related economic burden has been reported in Latin America, but knowledge about its economic impact to the Colombian health care system and the influence of disease severity is lacking. This study estimated direct medical costs and health care resource utilization (HCRU) in patients with asthma according to severity in Colombia. METHODS: This study identified all-age patients who had at least one medical event linked to an asthma diagnosis (CIE-10: J45-J46) between 2004 and 2014. Patients were selected if they had a continuous enrollment and uninterrupted insurance coverage between January 1-2015 and December 31-2015 and were categorized into 4 different severity levels using a modified algorithm based on Leidy criteria. Healthcare utilization and costs were estimated in a 1-year period after the identification period. A Generalized Linear Model (GLM) with gamma distribution and log link was used to analyze costs adjusting for patient demographics. RESULTS: < 0.001). The mean total direct cost was estimated at $331 (1278) per patient. Medication and hospitalization had the higher proportion in total costs (46% and 31% respectively). General physician visits was the most used service (57.2%) and short-acting β-2 agonists the most used medication (24%). CONCLUSIONS: Health services utilization and direct costs of asthma were highly related to disease severity. Nationwide health policies aimed at the effective control of asthma are necessary and would play an important role in reducing the associated economic impact.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle