BD-03 Adherence to antimalarials and risk of type 2 diabetes mellitus in patients with systemic lupus erythematosus: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background Aside from their effect on disease activity in systemic lupus erythematosus (SLE) antimalarials have been shown additional benefits such as reducing the risk of diabetes. However, a recent systematic review reported sub-optimal adherence to antimalarials with rates as low as 25%. As medication adherence mediates patient outcomes, our objective was to evaluate the association between adherence to antimalarials and risk of type 2 diabetes mellitus (T2DM) among SLE patients. Methods Using a population-based database that includes all residents of British Columbia, Canada, we conducted a retrospective, longitudinal cohort study of patients with incident SLE and incident antimalarial use. We established drug courses for antimalarials – defining each new course when a 90 day permissible gap had been exceeded between refills and calculating corresponding proportion days covered (PDC). Our primary exposure was adherence to antimalarials according to three categories: 1) adherent (PDC ≥0.90); 2) non-adherent (0 3) discontinuer (PDC=0, no drug). T2DM outcomes were defined using International Classification of Disease 9th and 10th Revision Codes, and Canadian Drug Identity Codes for anti-diabetic medication (first date of either encounter). We used multivariable Cox’s proportional hazards models with time-dependent variables to evaluate the association between adherence to antimalarials and risk of T2DM. Results The study cohort included 1498 patients with incident SLE, with mean age of 44.4±14.8 years and 1360 (90.8%) women. Mean number of antimalarial prescriptions/courses over follow-up was 23.2±37.7/2.1±1.8, with mean course duration of 553.9±820.8 days. Over median 4.62 years of follow-up, we recorded 140 incident cases of T2DM. After adjusting for age, gender, comorbidities, and concomitant medications, the hazard ratio (HR) for those who were adherent to antimalarials was 0.61 (95% confidence interval [CI], 0.40–0.93) as compared to discontinuers, suggesting a protective effect of adherence to antimalarials. In contrast, the HR for those who were non-adherent was 0.78 (95% CI 0.50 to 1.22) as compared to discontinuers. Sensitivity analyses involving permutations of permissible gaps (i.e. 120, 180 days) and PDC cut-off (i.e. 0.80) did not materially change our results. Conclusions These population-based data show a protective effect of adherence to antimalarials on risk of T2DM in SLE patients. Given the effectiveness of antimalarials in treating SLE as well as additional benefits, findings emphasize the need to raise awareness, among health professionals and patients with SLE, of the importance of adherence to these therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».