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Enregistrement W2894536945 · doi:10.1080/15384101.2018.1520557

Molecular regulation of miR-378 on the development of mouse follicle and the maturation of oocyte in vivo

2018· article· en· W2894536945 sur OpenAlexafffund
Xiao-Feng Sun, Yapeng Li, Bo Pan, Yufeng Wang, Julang Li, Wei Shen

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyOocyteFolliculogenesisFollicular phaseIn vitro maturationCell biologymicroRNAOvarian follicleMessenger RNAAndrologyOvaryGerminal vesicleMolecular biologyGeneEndocrinologyGeneticsEmbryoEmbryogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MicroRNAs (miRNAs) are small, endogenous, non-coding RNAs which can bind to completely or partially complementary sequences in the 3'UTR of target mRNAs, therefore degrading the mRNA or repressing translation. We previously reported that miR-378 played a role in estradiol production via suppression of aromatase translation in porcine granulosa cells and could affect oocyte maturation in vitro by inhibiting cumulus cell expansion. However, the role of miR-378 on ovary development in vivo is unknown. The current study aimed to uncover the molecular mechanism of miR-378 in regulating mouse follicular development via micro-injection of CMV-miR-378 lentivirus into the bursa of mouse ovary. The results showed that CMV-miR-378 lentivirus transduction in the mouse ovaries resulted in reduced ovary size, extended oestrous cycle (6-7 d in miR-378 overexpression group and 4-5 dyas in GFP control group) due to continuous oestrum, decreased percentage of oocytes in vitro maturation rate (IVM 60.8% vs. 89.4% in GFP control), increased apoptosis rate (Bax/Bcl2 in mRNA and protein level), decreased expression of genes associated with gap junction, such as connexin 43 (Cx-43) and connexin (Cx-37) and decreased expression of genes associated with follicular development, such as BMP15 and GDF9. Moreover, the number of pups/litter was consistently lower in the miR-378 group in each batch of the paired breeding. Our data suggest that miR-378 alters gene expression in cumulus cells and indirectly influences oocyte maturation competency, possibly via inhibition of oocyte-cumulus interaction or induction of apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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