Nutritional risk and associated factors of adult in-patients at a teaching hospital in the Copperbelt province in Zambia; a hospital-based cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Nutritional risk and undernutrition are common problems among medical and surgical patients. In hospital, malnutrition is frequently under-diagnosed and untreated thereby contributing to morbidity and mortality. The purpose of this study was to determine the prevalence of nutritional risk among adult inpatients at a teaching hospital in Zambia. In addition, the study sought to establish factors associated with nutritional risk. A hospital-based cross-sectional study comprising of 186 consecutive in-patients aged 18–64 years admitted in medical and surgical wards was conducted at a teaching hospital. Out of one hundred and ninety eight (198) patients eligible to participate, complete data were collected from 186, representing a response rate of 93.9%. The Malnutrition Universal Screening Tool was used to collect data over a period of six months. Evaluated patients were dichotomized into no risk and nutritional risk. Binary logistic regression was performed to identify variables associated with nutritional risk. The mean age of adult in-patients was 40.72 ± 14.4 years. Majority of the patients were male (61.8%), while 38.2% were female. Results indicate that 59.7% of hospitalized patients were at nutritional risk. Vomiting, weakness, appetite decrease, dysphagia and weight loss were significantly associated (p = 0.019, p = 0.008, p < 0.001, p = 0.007, and p < 0.001 respectively) with nutritional risk. However, weight loss and appetite decrease were the most significant factors associated with nutritional risk (OR = 50.16, 95% CI = 5.75–36.70, p < 0.001 and OR = 28.06, 95% CI =1.49–8.12, p = < 0.001 respectively). Findings of our study suggest that close to 60% of adult inpatients at the teaching hospital were at nutritional risk. Nutritional risk is an issue of major concern at the teaching hospital and is associated with a number of variables. Identification of nutritional risk using Malnutrition Universal Screening Tool among adult inpatients is feasible in resource-poor settings like ours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».