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Enregistrement W2894560677 · doi:10.4414/saez.2018.06522

«Ein Register schafft Klarheit und Sicherheit.»

2018· article· de· W2894560677 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSchweizerische Ärztezeitung · 2018
Typearticle
Languede
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGerman Security and Defense Policies
Établissements canadiensWorld Federation of Science Journalists
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegister (sociolinguistics)GeologyPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bei nur 10% der Organspender liegt hierzulande eine schriftliche Willensäusserung vor.In allen anderen Fällen müssen die Angehörigen über eine Organentnahme entscheiden.Dies soll sich nun dank der Volksinitiative «Organspende fördern -Leben retten» ändern.Geht es nach dem Willen der Initianten, soll in der Schweiz, analog zu den meisten europäischen Staaten, das Prinzip der vermuteten Zustimmung bei Organspenden implementiert werden.Ende 2013 lancierte der Bund einen Aktionsplan «Mehr Organe für Transplantationen».Können Sie eine erste Bilanz ziehen?Ein wichtiges Ziel des Aktionsplans war es, das Thema Organspende auf Notfall-und Intensivstationen fest zu verankern.Die Zusammenarbeit mit den Spitälern wurde entsprechend intensiviert.Dank Schulungen des medizinischen Personals, der Vereinheitlichung von Abläufen und der Schaffung klar definierter Organisationsstrukturen in den Spitälern werden die Prozesse rund um Organspenden heute deutlich professioneller umgesetzt als noch vor wenigen Jahren.Schlägt sich der Aktionsplan auch in der Zahl spendenwilliger Personen nieder?Nein, leider nicht.Wir wollten auf das Niveau unserer Nachbarländer kommen.Wir peilten in der Schweiz 20 Organspender im primären Hirntod, sogenannte DBD oder deceased brain death donor, pro Million Einwohner an.Leider verharrt das Niveau auf tiefen 13 Organspendern pro Million.Und dies trotz verschiedenen flankierenden Massnahmen wie beispielsweise Plakataktionen und Fernsehwerbung.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0130,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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