World Health Organization life‐skills training is efficacious in reducing youth self‐report scores in primary school going children in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Documented evidence shows that training in life skills for school going children improves their physical and mental health status. Although Kenya has a curriculum and a policy for life-skills training in schools, these have not been implemented because lack of local evidence for efficacy. Therefore, the objective of this study was to determine the efficacy and effectiveness of the life-skill training curriculum for primary schools developed by the Ministry of Education, Kenya. METHODS: We randomly selected 23 schools from two randomly selected sub-counties representing urban/peri-urban and rural contexts in Kenya. We collected baseline socio-demographic characteristics and administered the locally validated youth self-report (YSR) for 11 to 18 years old at baseline and 9 months post-intervention. We used the Ministry of Education validated curriculum for life-skills training for upper primary school as the intervention immediately after the baseline. RESULTS: The World Health Organization life-skills training is efficacious in reducing YSR scores in primary school going children in Kenya. We found that socio-demographic characteristics were predictors for mental health and that there were significant positive improvements in internalizing and externalizing YSR symptoms and syndromes in both sites. The improvement was over 40% and therefore unlikely to be attributable to placebo effect or natural recovery without intervention. However, attention problems worsened more so in rural sites and particularly in girls. CONCLUSIONS: Life-skills training is efficacious in improving mental health in school going children in the Kenyan context. However, it is not effective in attention problems which seem to be cognitive in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».