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Enregistrement W2894564094 · doi:10.3389/fpubh.2018.00288

Physical Activity, Inactivity, and Sedentary Behaviors: Definitions and Implications in Occupational Health

2018· review· en· W2894564094 sur OpenAlexaff
David Thivel, Angelo Tremblay, Pauline Genin, Shirin Panahi, Daniel Rivière, Martine Duclos

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedentary behaviorPhysical activitySedentary lifestyleMedicineGerontologyPsychologyEnvironmental healthPhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the increasing evidence linking excessive sedentary behaviors and adverse health outcomes, public health strategies have been developed and constantly improved to reduce sedentary behaviors and increase physical activity levels at all ages. Although the body of literature in this field has grown, confusion still exists regarding the correct definition for sedentary behaviors. Thus, there is a need to provide a clear definition in order to distinguish sedentary behaviors from physical activity and inactivity. This paper will briefly review the most recent and accepted definitions of these concepts and illustrate their relationships. Nowadays, since most working adults spend a high proportion of their waking hours in increasingly sedentary tasks, there will be a particular focus on the field of occupational health. Finally, simple modifications in the workplace will be suggested in order to decrease sedentary behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations469
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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