Joint User Scheduling and RRU Association for ODFMA-Based Networks With Inter-BBU Coordination
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the joint user scheduling (US) and user association (UA) problem for OFDMA-based networks under the centralized radio access network (C-RAN) architecture. We first formulate the joint optimization problem for US and UA, which is intractable in its exact form, and therefore, we propose a corresponding upper bound problem, with much lower computational complexity, with the help of a novel continuous rate function. We show that the upper bound problem can be further converted into an equivalent convex optimization problem via geometric programming (GP) that can be solved with inter-baseband unit coordination, which is viable in the C-RAN architecture. Furthermore, we show that the solutions of the convex upper bound problem can be mapped into the solution space of the original joint US and UA problem with a small gap. As a practically implementable solution to the original problem, a heuristic-based scheduler has been developed to obtain quasi-optimal UA and US solutions for the uplink (UL) as well as the downlink (DL) transmissions. Through extensive numerical simulations, we verify that the performance of the proposed heuristic-based scheduler is quasi-optimal on both UL and DL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».