Efficacy of Gastric Electrical Stimulation for Gastroparesis: US/European Comparison
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastric electrical stimulation (GES) is used in both the US and Europe, but little research has investigated the demographics of gastroparesis patients receiving GES by geographic location. METHODS: We compared data from 380 patients, 296 female and 84 males, mean age 42 years, 246 idiopathic (ID), 107 diabetic (DM), and 27 post-surgical (PS). The statistical significance was calculated by Chi-square test and a P-value obtained for ID, DM, and PS. The statistical significance was calculated by Fischer exact test and a P-value obtained comparing male vs. female. RESULTS: European centers had 61 GES patients compared to 319 from the US. In Europe, 100% of patients had gastric emptying test (GET) values available; in the US, it was 75% of patients. European centers had more DM patients (59%) than the US (22%), and a smaller proportion of ID patients (25%) than the US (72%). There was a statistical difference between the causes of gastroparesis in the patients receiving GES (P-value < 0.00001). There was also significant difference in the gender of the patients receiving GES, with a greater proportion of women in the US (P value = 0.0023). CONCLUSIONS: Comparing GES in US vs. Europe demonstrated significant differences in gastroparesis demographics and percentage of patients with GET data. After analyzing the previously discussed results and reviewing recent updates in evidence-based medicine guidelines, the discrepancy and variance in patient populations in the US and Europe emphasizes the need for a database that allows better analysis and treatment of gastroparesis patients worldwide including stimulation therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».