MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2894567626 · doi:10.1371/journal.pone.0204980

Fibroblast growth factor 2 is necessary for the antidepressant effects of fluoxetine

2018· article· en· W2894567626 sur OpenAlexafffund
Stephanie Simard, Pragya Shail, Jessica MacGregor, Maha El Sayed, Ronald S. Duman, Flora M. Vaccarino, Natalina Salmaso

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsUniversity of Ottawa
Mots-clésFluoxetineAntidepressantHippocampal formationGlucocorticoid receptorEndocrinologyInternal medicineAnxiolyticMajor depressive disorderReceptorGlucocorticoidMood disordersPharmacologyMedicinePsychologySerotoninAnxietyHippocampusPsychiatryAmygdala

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research has shown that fibroblast growth factor 2 protein (FGF2) can act as an anxiolytic and anti-depressive agent in rodents. Levels of hippocampal FGF2 and FGF2 receptors are decreased in post-mortem brains of individuals with mood disorders. No changes in FGF2 were noted in the post-mortem brains of individuals with mood disorders that were successfully treated with anti-depressant medication prior to death. Mutations in the FGF2 gene in humans have been shown to predict non-responsiveness to the therapeutic effects of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs). These findings suggest that FGF2 may potentially be a target of and/or required for the therapeutic effects of antidepressant medications. To test this, we employed a rodent model of depressive behaviour, chronic variable stress (CVS) in conjunction with antidepressant treatment (fluoxetine) in wild-type (WT) and FGF2 knockout mice (FGF2KO) and examined depressive and anxiety behaviors. Results showed that fluoxetine reversed the effects of CVS on depressive and anxiety behaviours in wild-type mice only, suggesting that the FGF2 gene is indeed necessary for the therapeutic effects of fluoxetine. Interestingly, CVS decreased hippocampal FGF2 levels and fluoxetine partially reversed this effect. Because FGF2 has been previously shown to modify HPA activity through hippocampal glucocorticoid receptors (GR), we examined levels of glucocorticoid receptors and found a decrease in GR in response to CVS, with a further decrease in FGF2KO. No effect of fluoxetine on GR was observed in either WT or FGF2KO mice. This suggests that further changes in glucocorticoid receptors are not necessary for the anti-depressant effects of fluoxetine in WT mice, although decreased glucocorticoid receptors in response to FGF2 deletion may preclude the therapeutic actions of fluoxetine in FGF2KO. Whether astroglia, astroglial functions, or HPA changes are the downstream target of FGF2-mediated changes induced by fluoxetine remains to be determined, however, the current study reaffirms the potential of FGF2 as a novel therapeutic target in the treatment of depression and anxiety disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetStress Responses and CortisolTravaux en français237 207