MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2894573129 · doi:10.1097/eja.0000000000000890

The effect of virtual reality bronchoscopy simulator training on performance of bronchoscopic-guided intubation in patients

2018· article· en· W2894573129 sur OpenAlex
David T. Wong, Arpan R. Mehta, Kawal Preet Singh, Siaw May Leong, Alister Ooi, Ahtsham U. Niazi, Eric You-Ten, Allan Okrainec, Rajesh Patel, Mandeep Singh, Jean Wong

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Anaesthesiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensToronto Western HospitalMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntubationChecklistAnesthesiaAirwayTracheal intubationRandomized controlled trialPhysical therapyAirway managementLaryngoscopySurgeryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of a flexible optical bronchoscopic (FOB) for intubation is an essential airway management skill. OBJECTIVE(S): Our primary objective was to compare the effects of simulator training (ORSIM high-fidelity simulator) with no simulation training on the performance of FOB intubation in anaesthetised patients. DESIGN: Randomised controlled trial. SETTING: Single-centre tertiary hospital; trial conducted between April 2015 to May 2016. PARTICIPANTS: Medical students, anaesthesia assistants and anaesthesia residents with experience of less than five FOB intubations from whom informed consent was obtained. INTERVENTION: Students, anaesthesia assistants and anaesthesia residents viewed a didactic presentation before performing an initial FOB intubation in an anaesthetised patient. Intubations were recorded and evaluated using the Global Rating Scale (GRS) and checklist scores. Subsequently, participants were randomised to control group (Group CON) and had no simulation training, or to a simulation group (Group SIM) and underwent 60 min of simulation practice. Within a week, participants performed a second FOB intubation and were similarly evaluated. MAIN OUTCOME MEASURES: Pretraining and posttraining intubation time, GRS and checklist scores. RESULTS: Baseline characteristics were similar between groups. In Group SIM, there was significant improvement between pre and posttraining GRS [22.9 ± 8.1 vs. 28.2 ± 7.3, mean difference (95% CI) 5.3 (0.3 to 10.3), P = 0.04], and intubation time [177.6 ± 77.6 vs. 119.3 ± 52.2 s, mean difference (95% CI) -58.4 (-100.3 to -16.5) s, P = 0.01]. There was no difference in Group CON, between pre and posttraining intubation time, GRS or checklist. CONCLUSION: We conclude, posttraining performance of FOB intubation, as measured by intubation time and GRS, improved in Group SIM, while it was unchanged in the Group CON. The ORSIM simulator may be a useful adjunct in acquiring FOB intubation skills. CLINICAL TRIAL NUMBER AND REGISTRY: ClinicalTrials.gov ID: NCT02699242.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle