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Enregistrement W2894583008 · doi:10.1186/s13287-018-0994-y

A robust cell culture system for large scale feeder cell-free expansion of human breast epithelial progenitors

2018· article· en· W2894583008 sur OpenAlexafffund
Sumanta Chatterjee, Pratima Basak, Edward W. Buchel, Leigh C. Murphy, Afshin Raouf

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Cancer Society
Mots-clésProgenitor cellMatrigelCell biologyCell cultureStromal cellBiologyStem cellProgenitorCellCell growthEpitheliumImmunologyCancer researchGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Normal human breast epithelial cells are maintained by the proliferation and differentiation of different human breast epithelial progenitors (HBEPs). However, these progenitor subsets can only be obtained at low frequencies, limiting their further characterization. Recently, it was reported that HBEPs can be minimally expanded in Matrigel cocultures with stromal feeder cells. However, variability of generating healthy feeder cells significantly impacts the effective expansion of HBEPs. METHODS: Here, we report a robust feeder cell-free culture system for large-scale expansion of HBEPs in two-dimensional cultures. RESULTS: Using this cell culture system HBEPs can be exponentially expanded as bulk cultures. Moreover, purified HBEP subtypes can also be separately expanded using our cell culture system. The expanded HBEPs retain their undifferentiated phenotype and form distinct epithelial colonies in colony forming cell assays. CONCLUSIONS: The availability of a culture system enabling the large-scale expansion of HBEPs facilitates their application to screening platforms and other cell-based assays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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