Family nurture intervention for preterm infants facilitates positive mother–infant face-to-face engagement at 4 months.
Notice bibliographique
Résumé
Although preterm infants are at risk for social deficits, interventions to improve mother-infant interaction in the neonatal intensive care unit (NICU) are not part of standard care (SC). Study participants were a subset from a randomized controlled trial of a new intervention for premature infants, the Family Nurture Intervention (FNI), designed to help mothers and infants establish an emotional connection. At infants' 4 months corrected age, mother-infant face-to-face interaction was filmed and coded on a 1-s time base for mother touch, infant vocal affect, mother gaze, and infant gaze. Time-series models assessed self- and interactive contingency. Comparing FNI to SC dyads, FNI mothers showed more touch and calmer touch patterns, and FNI infants showed more angry-protest but less cry. In maternal touch self-contingency, FNI mothers were more likely to sustain positive touch and to repair moments of negative touch by transitioning to positive touch. In maternal touch interactive contingency, when infants looked at mothers, FNI mothers were likely to respond with more positive touch. In infant vocal affect self-contingency, FNI infants were more likely to sustain positive vocal affect and to transition from negative to positive vocal affect. In maternal gaze interactive contingency, following infants' looking at mother, FNI mothers of male infants were more likely to look at their sons. In maternal gaze self-contingency, following mothers' looking away, FNI mothers of male infants were more likely to look at their sons. Documentation of positive effects of the FNI for 4-month mother-infant face-to-face communication is useful clinically and has important implications for an improved developmental trajectory of these infants. (PsycINFO Database Record (c) 2018 APA, all rights reserved).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».