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Enregistrement W2894593830 · doi:10.1177/0956797618795471

Link Between Facial Identity and Expression Abilities Suggestive of Origins of Face Impairments in Autism: Support for the Social-Motivation Hypothesis

2018· article· en· W2894593830 sur OpenAlexafffund
İpek Oruç, Fakhri Shafai, Grace Iarocci

Notice bibliographique

RevuePsychological Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPsychologyAutismExpression (computer science)Autism spectrum disorderIdentity (music)Facial expressionFace (sociological concept)Face perceptionDevelopmental psychologySocial identity approachCognitive psychologyPopulationSocial identity theorySocial groupSocial psychologyCommunicationNeurosciencePerceptionLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with autism spectrum disorder (ASD) often have difficulties with processing identity and expression in faces. This is at odds with influential models of face processing that propose separate neural pathways for the identity and expression domains. The social-motivation hypothesis of ASD posits a lack of visual experience with faces as the root cause of face impairments in autism. A direct prediction is that identity and expression abilities should be related in ASD, reflecting the common origin of face impairment in this population. We tested adults with and without ASD ( ns = 34) in identity and expression tasks. Our results showed that performance in the two domains was significantly correlated in the ASD group but not in the comparison group. These results suggest that the most likely origin for face impairments in ASD stems from the input stage impacting development of identity and expression domains alike, consistent with the social-motivation hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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