Sustainability in the Canadian Egg Industry—Learning from the Past, Navigating the Present, Planning for the Future
Notice bibliographique
Résumé
Like other livestock sectors, the Canadian egg industry has evolved substantially over time and will likely experience similarly significant change looking forward, with many of these changes determining the sustainability implications of and for the industry. Influencing factors include: technological and management changes at farm level and along the value chain resulting in greater production efficiencies and improved life cycle resource efficiency and environmental performance; a changing policy/regulatory environment; and shifts in societal expectations and associated market dynamics, including increased attention to animal welfare outcomes—especially in regard to changes in housing systems for laying hens. In the face of this change, effective decision-making is needed to ensure the sustainability of the Canadian egg industry. Attention both to lessons from the past and to the emerging challenges that will shape its future is required and multi- and interdisciplinary perspectives are needed to understand synergies and potential trade-offs between alternative courses of action across multiple aspects of sustainability. Here, we consider the past, present and potential futures for this industry through the lenses of environmental, institutional (i.e., regulatory), and socio-economic sustainability, with an emphasis on animal welfare as an important emergent social consideration. Our analysis identifies preferred pathways, potential pitfalls, and outstanding cross-disciplinary research questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».