MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2894608018 · doi:10.1109/lcomm.2018.2873725

Physical Layer Security For Dual-Hop VLC/RF Communication Systems

2018· article· en· W2894608018 sur OpenAlexaff
Liao Zhao-hui, Liang Yang, Jianchao Chen, Hong‐Chuan Yang, Mohamed‐Slim Alouini

Notice bibliographique

RevueIEEE Communications Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesDepartment of Education of Guangdong ProvinceSoutheast UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVisible light communicationPhysical layerComputer scienceRadio frequencyRelaySecrecyComputer networkCommunications systemEnergy (signal processing)Electronic engineeringWirelessTelecommunicationsMathematicsOpticsLight-emitting diodePhysicsComputer securityEngineeringPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this letter, we investigate the physical layer security of a mixed visible light communication (VLC)/radio-frequency (RF) system. More specifically, the relay can extract the direct current component and collect energy from the optical signal in the VLC link and then use this collected energy to retransmit data though the RF link. With this setup, the exact performance expressions for secure outage probability and average secrecy capacity are derived in closed form. We also provide asymptotic results to investigate the effect of different system parameters on the system performance. Finally, we present numerical results to illustrate our analytical result.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Communications LettersMême sujetEnergy Harvesting in Wireless NetworksTravaux en français237 207