Mehran in-stent restenosis classification adapted for coronary bifurcations: the impact on 4-year follow-up from randomized clinical studies POLBOS I and II
Notice bibliographique
Résumé
ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Bil J, Gil R, Kern A, Inigo-Garcia L, Formuszewicz R, Dobrzycki S. Mehran in-stent restenosis classification adapted for coronary bifurcations: the impact on 4-year follow-up from randomized clinical studies POLBOS I and II. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej. 2018;14(3):299-303. doi:10.5114/aic.2018.78335. APA Bil, J., Gil, R., Kern, A., Inigo-Garcia, L., Formuszewicz, R., & Dobrzycki, S. (2018). Mehran in-stent restenosis classification adapted for coronary bifurcations: the impact on 4-year follow-up from randomized clinical studies POLBOS I and II. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej, 14(3), 299-303. https://doi.org/10.5114/aic.2018.78335 Chicago Bil, Jacek, Robert J. Gil, Adam Kern, Luis A. Inigo-Garcia, Radosław Formuszewicz, and Sławomir Dobrzycki. 2018. "Mehran in-stent restenosis classification adapted for coronary bifurcations: the impact on 4-year follow-up from randomized clinical studies POLBOS I and II". Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej 14 (3): 299-303. doi:10.5114/aic.2018.78335. Harvard Bil, J., Gil, R., Kern, A., Inigo-Garcia, L., Formuszewicz, R., and Dobrzycki, S. (2018). Mehran in-stent restenosis classification adapted for coronary bifurcations: the impact on 4-year follow-up from randomized clinical studies POLBOS I and II. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej, 14(3), pp.299-303. https://doi.org/10.5114/aic.2018.78335 MLA Bil, Jacek et al. "Mehran in-stent restenosis classification adapted for coronary bifurcations: the impact on 4-year follow-up from randomized clinical studies POLBOS I and II." Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej, vol. 14, no. 3, 2018, pp. 299-303. doi:10.5114/aic.2018.78335. Vancouver Bil J, Gil R, Kern A, Inigo-Garcia L, Formuszewicz R, Dobrzycki S. Mehran in-stent restenosis classification adapted for coronary bifurcations: the impact on 4-year follow-up from randomized clinical studies POLBOS I and II. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej. 2018;14(3):299-303. doi:10.5114/aic.2018.78335.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».