Deep Remission With Vedolizumab in Patients With Moderately to Severely Active Ulcerative Colitis: A GEMINI 1 post hoc Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: This GEMINI 1 post hoc analysis evaluated vedolizumab efficacy for inducing deep remission in patients with ulcerative colitis and correlation between vedolizumab trough concentrations and deep remission rates. METHODS: Week 6 vedolizumab responders were re-randomized to placebo or vedolizumab every 8 or 4 weeks. Deep remission at Week 52 was measured using four different definitions [from most to least stringent]: [1] Mayo Clinic endoscopic score = 0, rectal bleeding score = 0 and decrease or no change from baseline in stool frequency score; [2] endoscopic score ≤1, rectal bleeding score = 0 and stool frequency score = 0; [3] endoscopic score ≤1, rectal bleeding score = 0, decrease or no change from baseline stool frequency score, and total score [endoscopic score + rectal bleeding score + stool frequency score] ≤1; and [4] endoscopic score ≤1, rectal bleeding score = 0 and stool frequency score ≤1. Steady-state trough vedolizumab serum concentrations were evaluated. RESULTS: At Week 6, 373 vedolizumab responders were re-randomized to maintenance placebo [n = 126] or vedolizumab every 8 [n = 122] or 4 [n = 125] weeks. Significantly more vedolizumab patients achieved deep remission at Week 52 for the most (placebo 8.7%, every 8 weeks 27.0% [p = 0.0001], every 4 weeks 28.0% [p < 0.0001]) and least (placebo 15.9%, every 8 weeks 43.4% [p < 0.0001], every 4 weeks 43.2% [p < 0.0001]) stringent definitions. Patients with higher vedolizumab trough concentration quartiles had higher deep remission rates [all definitions] compared with those with the lowest quartile or who received placebo. CONCLUSION: Vedolizumab was associated with significantly higher deep remission rates than placebo at Week 52, regardless of deep remission definition [NCT00783718].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».