Hubungan Faktor Lingkungan Fisik dan Sosial Ekonomi Keluarga Terhadap Kejadian Pneumonia Pada Balita di Wilayah Kerja Puskesmas Tahtul Yaman Kota Jambi
Notice bibliographique
Résumé
Pneumonia in children including one cause of death in the world that is around 20 percent, or about 1.5 million children under five die each year from the disease. Each year there are an estimated 11-20 million children in the world were hospitalized because of pneumonia. In Indonesia, pneumonia is the leading cause of death of 13.2 percent of children under five and 12.7 percent the cause of death of children. The purpose of this study to determine the relationship between the physical environment and socio-economic families with the incidence of pneumonia in children under five in Public Health Center Tahtul Yaman Jambi City period 2015. This study is a case-control study. Retrieved 35 mothers who have children suffering from pneumonia as a case (case) and 35 mothers who have children do not suffer from pneumonia as control (control) so that the total sample of 70 respondents. The research took place in November 2016. Data was analyzed by univariate and bivariate statistical test Chi Square. Results of univariate analysis showed that patients with pneumonia mostly toddlers aged 12-23 as much as 57.1%, and pneumonia mostly male sex as much as 74.3%. The physical environment pneumonia generally unfavorable 68.6%, and a good physical environment 31.4%, the results of socioeconomic level are generally relatively high 54.3%. There is a relationship between physical environmental factors in infants, with a p-value = 0.017 and OR = 3.692 and socio-economic factors with p-value = 0.009 and OR = 5.053 with pneumonia. There is a relationship between physical environmental factors and socioeconomic families with the incidence of pneumonia in infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».