A reduced-order model for the regeneration of surface currents in Gorgan Bay, Iran
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study developed a hydrodynamic reduced-order model (ROM) to regenerate surface currents in Gorgan Bay, Iran. The developed ROM was based on linking a three-dimensional hydrodynamic model, MIKE3-FM, with a data reduction technique, proper orthogonal decomposition (POD). The MIKE3-FM model was first run to simulate surface currents in the bay under a real wind scenario for two years starting July 1, 2010. Thereafter, time and space steps of 6 hours and 500 m, respectively, were chosen to capture 2,920 snapshots of the simulated surface currents using the MIKE3-FM model on 1,937 grids in the bay. The snapshots were then used as input for the POD model to develop the ROM. By applying the POD on the snapshots, necessary spatial and temporal components of surface currents used to develop the ROM were calculated. Having spatial and temporal terms, two ROMs for regeneration of surface currents U and V in two directions x and y, respectively, were developed. Analysis of ROM results revealed they accurately regenerated surface currents using only the first ten modes (among 2,920 modes). Comparison of MIKE3-FM and ROMs developed by the first ten modes revealed there were only negligible differences between their results when they simulated and regenerated, respectively, U and V, in the bay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».