Population viability analysis of Guadalupe fur seals Arctocephalus townsendi
Notice bibliographique
Résumé
The Guadalupe fur seal Arctocephalus townsendi was intensively hunted and considered extinct by the end of the 1800s. However, small numbers (<20 seals) were reported on Guadalupe Island (Mexico) in the mid-1950s and were observed at a second location (San Benito Islands, Mexico) in the late 1990s. Sporadic counts at these 2 sites have followed a relatively rapid increase in numbers, but considerable uncertainty remains about the long-term viability of this recovering species. We performed a population viability analysis using historic seal counts from Guadalupe Island and the San Benito Islands to predict the probability of each colony (and both colonies combined) going extinct under 3 critical population threshold scenarios (100, 500, and 1000 seals). Using a diffusion approximation model, we found that the growth rates of the 2 colonies were similar (10-11% yr-1) and that the population totaled ~41000 individuals in 2017 (x̄ = 40614, 95% CI = 35779-46877). Guadalupe fur seals appear to be vulnerable to extreme climatic events. Of the 2 fur seal colonies, the San Benito Islands colony is less secure and is Endangered to Critically Endangered, depending on the quasi-extinction value used under the quantitative listing criteria established by the IUCN. In contrast, the Guadalupe Island colony and the 2 colonies combined meet the quantitative analysis criteria of Least Concern. Population viability analysis is an important component of assessing the status of wildlife populations and assisting nations and organizations in assigning appropriate categories of protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».