Effect of selenium supplementation on changes in HbA1c: Results from a multiple‐dose, randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the effect of selenium supplementation at different dose levels on changes in HbA1c after 6 months and 2 years in a population of low selenium status. MATERIALS AND METHODS: The Denmark PRECISE study was a single-centre, randomized, double-blinded, placebo-controlled, multi-arm, parallel clinical trial with four groups. In total, 491 volunteers aged 60 to 74 years were randomly assigned to treatment with 100, 200 or 300 μg selenium/day as selenium-enriched yeast or placebo-yeast. HbA1c measurements were available for 489 participants at baseline, 435 at 6 months, and 369 after 2 years of selenium supplementation. Analyses were performed by intention to treat. RESULTS: The mean (SD) age, plasma-selenium concentration, and blood HbA1c at baseline were 66.1 (4.1) years, 86.5 (16.3) ng/g and 36.6 (7.0) mmol/mol, respectively. During the initial 6-month intervention period, mean HbA1c (95% CI) decreased by 1.5 (-2.8 to -0.2) mmol/mol for 100 μg/d of selenium supplementation and by 0.7 (-2.0 to 0.6) mmol/mol for the 200 and 300 μg/d groups compared with placebo (P = 0.16 for homogeneity of changes across the four groups). After 2 years of selenium supplementation, HbA1c had decreased significantly in all treatment groups, with no difference between active treatment and placebo. CONCLUSIONS: Selenium supplementation in an elderly European population of low selenium status did not significantly affect HbA1c levels after 2 years. Our findings corroborate a possible U-shaped response of selenium supplementation on glucose metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».