Evaluation of a smartwatch-based intervention providing feedback of daily activity within a research-naive stroke ward: a pilot randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The majority of stroke patients are inactive outside formal therapy sessions. Tailored activity feedback via a smartwatch has the potential to increase inpatient activity. The aim of the study was to identify the challenges and support needed by ward staff and researchers and to examine the feasibility of conducting a randomised controlled trial (RCT) using smartwatch activity monitors in research-naive rehabilitation wards. Objectives (Phase 1 and 2) were to report any challenges and support needed and determine the recruitment and retention rate, completion of outcome measures, smartwatch adherence rate, (Phase 2 only) readiness to randomise, adherence to protocol (intervention fidelity) and potential for effect. METHODS: First admission, stroke patients (onset < 4 months) aged 40-75, able to walk 10 m prior to stroke and follow a two-stage command with sufficient cognition and vision (clinically judged) were recruited within the Second Affiliated Hospital of Anhui University of Traditional Chinese Medicine. Phase 1: a non-randomised observation phase (to allow practice of protocol)-patients received no activity feedback. Phase 2: a parallel single-blind pilot RCT. Patients were randomised into one of two groups: to receive daily activity feedback over a 9-h period or to receive no activity feedback. EQ-5D-5L, WHODAS and RMI were conducted at baseline, discharge and 3 months post-discharge. Descriptive statistics were performed on recruitment, retention, completion and activity counts as well as adherence to protocol. RESULTS: Out of 470 ward admissions, 11% were recruited across the two phases, over a 30-week period. Retention rate at 3 months post-discharge was 48%. Twenty-two percent of patients dropped out post-baseline assessment, 78% completed baseline and discharge admissions, from which 62% were assessed 3 months post-discharge. Smartwatch data were received from all patients. Patients were correctly randomised into each RCT group. RCT adherence rate to wearing the smartwatch was 80%. Baseline activity was exceeded for 65% of days in the feedback group compared to 55% of days in the no feedback group. CONCLUSIONS: Delivery of a smartwatch RCT is feasible in a research-naive rehabilitation ward. However, frequent support and guidance of research-naive staff are required to ensure completeness of clinical assessment data and protocol adherence. TRIALS REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier, NCT02587585-30th September 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».