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Enregistrement W2894645161 · doi:10.2196/pediatrics.9796

Smartphones for Real-time Assessment of Adherence Behavior and Symptom Exacerbation for High-Risk Youth with Asthma: Pilot Study

2018· article· en· W2894645161 sur OpenAlexvenueno aff
Ronald J. Teufel, Sachin Patel, Anita B Shuler, A Andrews, Michelle Nichols, Myla Ebeling, Erin Dawley, Martina Mueller, Kenneth J. Ruggiero, Frank A. Treiber

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésAsthmaExacerbationAsthma exacerbationsMedicineMedication adherenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Youth with asthma who have poor medication adherence, have limited access to care, and are frequently seen in the acute care setting are often termed "high risk." OBJECTIVE: This study aimed to design and test the feasibility of using smartphone technology to assess contextual factors that may impact changes in daily medication adherence and to identify new symptom episodes among high-risk youth with asthma in their home environment. METHODS: Youth aged 8-17 years with high-risk asthma from 2 children's hospitals were eligible for the 2-month study. An app was downloaded on participants' phones at enrollment. Daily text message (short message service) reminders were sent to complete ecological momentary assessment of asthma symptoms and other contextual factors such as emotional state using the app. Bluetooth inhaler devices were used to record timestamps of inhaler use with the ability to review and manually enter data. The acceptability was assessed with surveys, key informant interviews (KII), and frequency of days with asthma data. KII data were used in an iterative design approach to identify challenges, strengths, and suggestions for maximizing use. Generalized linear mixed modeling was used to preliminarily explore contextual factors associated with changes in daily adherence. RESULTS: We enrolled 14 children aged 8-16 years (13/14, 93% were African Americans). Over the 2-month study period, participants reported coughing (42/110, 38%), wheezing (8/111, 7%), chest tightness (9/109, 8%), boredom (57/109, 52%), and 10 new asthma symptom episodes. The controller medication adherence was 30%, which increased significantly on days with asthma symptoms or boredom. Data were received on 89% (606/681) of study days. Surveys and KIIs suggest acceptability among youth and their caregivers. Challenges reported during the study included lost or damaged phones and available memory. CONCLUSIONS: Youth and their caregivers reported the acceptability of using smartphones for real-time asthma monitoring. Overall, the controller medication adherence was low but increased significantly on days with reported asthma symptoms or boredom, suggesting that daily contextual factors may be associated with a change in the adherence behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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