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Enregistrement W2894646571 · doi:10.5539/jas.v10n11p436

Production of Caupi Beans and Chemical Attributes of a Latosol Under Soil Correction Levels

2018· article· en· W2894646571 sur OpenAlexvenueno aff
Jessivaldo Rodrigues Galvão, Tiago Kesajiro Moraes Yakuwa, Leonardo Brandão Araújo, Francisco José de Oliveira Parise, Rosemiro dos Santos Galate, Ilano Silva Braga do Nascimento, Pedro S. da S. Campos, Ismael de Jesus Matos Viégas, Kalyne Pereira Miranda Nascimento, Leonardo de Almeida Oliveira

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimeLatosolVignaCultivarAgronomyRandomized block designPhosphorusPopulationNutrientSoil pHSoil waterContext (archaeology)Soil fertilityMathematicsHorticultureBiologyChemistryEnvironmental scienceSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cowpea [Vigna unguiculata (L.) Walp] represents an important source of income and employment in the northeastern region of Para, also being a valuable source of protein in the diet, especially for the rural population. However, the productivity is low, mainly due to the low fertility of the soils used in the region for the cultivation of this plant. In this context, the correction of the factors responsible for the soil limitations that lead to nutrient deficiency, by means of lime, is of great practical importance for obtaining greater yields of crops grown in acidic soils. The objective was to evaluate the effects of five doses of lime in the production of cowpea beans, BR3-Tracuateua and BR2-Bragança cultivars and chemical attributes of a dystrophic oxisoil, at Tracuateua city. The study was a randomized block designed experimental in a factorial (5 × 2) with four replications. The terms of the factorial refer to five doses of limestone and two cowpea cultivars. Liming increased pH and concentrations of phosphorus, calcium and magnesium, reducing the Al concentration and saturation. Lime dosages did not provide significant increases in grain production. The cultivar BR3-Tracuateua was more efficient in all liming levels, producing more than 30% of grain than the BR-2 Bragança.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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