Acute exercise rescues high fat diet induced reductions in PGC‐1alpha protein content in mouse cortex
Notice bibliographique
Résumé
High fat diet induced obesity and insulin resistance have been directly implicated in the neuropathology of Alzheimer's disease. Specifically, previous work has demonstrated that a HFD suppresses PGC‐1alpha in male mice, leading to a down‐regulation of estrogen receptor alpha and increased inflammation. Exercise can improve neuroinflammation but the underlying mechanisms remain unknown. The purpose of this study was to determine the effects of a single bout of exercise on PGC‐1alpha, ER‐alpha, and markers of inflammation in brains from mice fed a high fat diet. Male C57BL/6 mice were fed a low (LFD, 10% kcals from lard) or a high fat diet (HFD, 60% kcals from lard) for 7wks. HFD mice underwent an acute bout of exercise (treadmill running: 15m/min, 5% incline, 120min) followed by a recovery period of 2h. The HFD increased body mass and glucose intolerance (both p<0.05). The HFD resulted in a decline in both PGC‐1alpha and ER‐alpha protein content (p<0.05). There were no diet‐induced alterations in either PGC‐1alpha or ER‐alpha mRNA expression. Similarly, the HFD did not alter the mRNA expression of inflammatory markers (IL‐6, TNF‐alpha, or IL‐1beta). Acute exercise rescued PGC‐1alpha protein content (p>0.05) and increased ER‐alpha protein content. Exercise did not affect gene expression of PGC‐1alpha, ER‐alpha, or inflammatory markers, 2 hours post‐exercise. This indicates post‐translational modification of PCG‐alpha and ER‐alpha proteins post‐exercise. Our findings demonstrate for the first time that an acute bout of exercise can increase PCG‐1alpha and ER‐alpha protein content in obese male mice. Support or Funding Information Rebecca EK MacPherson is supported by a Postdoctoral Fellowship from the Alzheimer's Society of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».