Glycaemic and insulinaemic impact of oats soaked overnight in milk vs. cream of rice with and without sugar, nuts, and seeds: a randomized, controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Soaking oats overnight in milk renders them ready to eat the next morning, however, it is unknown whether oats prepared this way will retain its relatively low glycaemic and insulinaemic impact. Therefore, we compared the glycaemic, insulinaemic and subjective hunger responses elicited by oats soaked overnight in 110 g skim-milk (ONO) vs. cooked cream of rice cereal (CR), both with and without inclusions. SUBJECTS/METHODS: The project was performed at two research centers (Toronto, Winnipeg) as two separate studies each using a randomized, cross-over design with similar methods. The glycaemic and insulinaemic responses of overnight-fasted participants without diabetes (males:females: Toronto, 24:16; Winnipeg, 20:20) were measured for 3 h after consuming CR and ONO fed alone (Toronto) or with added sugar, nuts, and seeds (CRsns and ONOsns) (Winnipeg). Participants rated subjective hunger using visual analog scales. Data were analyzed by paired t-test. The primary endpoint was 0-2 h incremental area under the curve (iAUC) for glucose. RESULTS: Mean glucose iAUC was 33% less, after ONO than CR (mean difference was 39 (51-27) mmol × min/l, p < 0.0001) and 24% less, after ONOsns than CRsns (mean difference was 43 (65-21) mmol × min/l, p = 0.0003). Serum-insulin iAUC was 33% less, after ONO than CR (mean difference 57 (81-40) pmol × hl, p < 0.0001) and 32% less, after ONOsns than CRsns (966 (1360-572) pmol × h/l, p < 0.0001). In both Toronto and Winnipeg, subjective hunger ratings were similar across the two treatments. CONCLUSIONS: Oats prepared by soaking overnight in skimmed milk without and with inclusions retain their relatively low glycaemic and insulinaemic impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».