<scp>HMGA</scp>2 as a functional antagonist of <scp>PARP</scp>1 inhibitors in tumor cells
Notice bibliographique
Résumé
Poly(ADP-ribose) polymerase 1 inhibitors alone or in combination with DNA damaging agents are promising clinical drugs in the treatment of cancer. However, there is a need to understand the molecular mechanisms of resistance to PARP1 inhibitors. Expression of HMGA2 in cancer is associated with poor prognosis for patients. Here, we investigated the novel relationship between HMGA2 and PARP1 in DNA damage-induced PARP1 activity. We used human triple-negative breast cancer and fibrosarcoma cell lines to demonstrate that HMGA2 colocalizes and interacts with PARP1. High cellular HMGA2 levels correlated with increased DNA damage-induced PARP1 activity, which was dependent on functional DNA-binding AT-hook domains of HMGA2. HMGA2 inhibited PARP1 trapping to DNA and counteracted the cytotoxic effect of PARP inhibitors. Consequently, HMGA2 decreased caspase 3/7 induction and increased cell survival upon treatment with the alkylating methyl methanesulfonate alone or in combination with the PARP inhibitor AZD2281 (olaparib). HMGA2 increased mitochondrial oxygen consumption rate and spare respiratory capacity and increased NAMPT levels, suggesting metabolic support for enhanced PARP1 activity upon DNA damage. Our data showed that expression of HMGA2 in cancer cells reduces sensitivity to PARP inhibitors and suggests that targeting HMGA2 in combination with PARP inhibition may be a promising new therapeutic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».