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Enregistrement W2894657009 · doi:10.1139/as-2016-0049

Ecosystem changes across a gradient of permafrost degradation in subarctic Québec (Tasiapik Valley, Nunavik, Canada)

2018· article· en· W2894657009 sur OpenAlexafffundvenueabout
Maude Pelletier, Michel Allard, Esther Lévesque

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArcticNet
Mots-clésPermafrostSubarctic climateChronosequenceTundraEnvironmental scienceSoil carbonShrubSnowTaigaVegetation (pathology)EcosystemSoil waterPedogenesisPhysical geographyEcologySoil scienceGeologyGeomorphologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permafrost thaw, tundra shrubification, and changes in snow cover properties are documented impacts of climate warming, particularly in subarctic regions where discontinuous permafrost is disappearing. To obtain some insight into those changes, permafrost, active layer thickness, vegetation, snow cover, ground temperature, soil profiles, and carbon content were surveyed in an integrated approach in six field plots along a chronosequence of permafrost thaw on an ice-rich silty soil. Historical air photographs and dendrochronology provided the chronological context. Comparison of the plots reveals a positive feedback effect between thaw settlement, increased snow cover thickness, shrub growth, increase in soil temperature, and the process of permafrost decay. By the end of the sequence permafrost was no longer sustainable. Along the estimated 90 year duration of the chronosequence, the originally centimeter-thin pedogenic horizons under mosses and lichens increased to a thickness of nearly 65 cm under shrubs and trees. Snow cover increased from negligible to over 2 m. The thickness of soil organic layers and soil organic matter content increased manyfold, likely a result of the increased productivity in the shrub-dominated landscape. The results of this study strongly suggest that permafrost ecosystems in the subarctic are being replaced under climate warming by shrub and forest ecosystems enriched in carbon on more evolved soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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