A Model‐Based Analysis of Physical and Biogeochemical Controls on Carbon Exchange in the Upper Water Column, Sea Ice, and Atmosphere in a Seasonally Ice‐Covered Arctic Strait
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we consider a 1‐D model incorporating both sea ice and pelagic systems in order to assess the importance of various processes on the vertical transport and exchange of carbon in the seasonally ice‐covered marine Arctic. The model includes a coupled ice‐ocean ecosystem, a parameterization of ikaite precipitation and dissolution, a formulation for ice‐air carbon exchange, and a formulation for brine rejection and freshwater dilution of dissolved inorganic carbon (DIC) and total alkalinity (TA) associated with ice growth and melt. Sensitivity analyses illustrate that (1) the pelagic ecosystem accounts for more than half of the net ocean carbon uptake, but ice algae have little effect on the air‐sea exchange in the standard run; (2) inclusion of ikaite precipitation and dissolution do not strongly affect the net ocean carbon uptake for concentrations within the observed range but can become important for larger concentrations; (3) varying DIC and TA in the ice by equal amounts, or varying brine deposition depth, does not affect the net ocean carbon uptake, because the coincident changes in TA and DIC concentrations at the sea surface serve to counteract one another with respect to sea surface pCO2; and (4) the proportions of carbon released to the water column (versus to the atmosphere) during ice growth and melt are important quantities to constrain in order to determine the contribution of the combined ice‐ocean system to oceanic uptake of atmospheric carbon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».