A repeated cross‐sectional study of the epidemiology of <i>Campylobacter </i>and antimicrobial resistant <i>Enterobacteriaceae</i> in free‐living Canada geese in Guelph, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
From May through October 2016, we conducted a repeated cross-sectional study examining the effects of temporal, spatial, flock and demographic factors (i.e. juvenile vs. adult) on the prevalence of Campylobacter and antimicrobial resistant Enterobacteriaceae among 344 fresh faecal samples collected from Canada geese (Branta canadensis) from four locations where birds nested in Guelph, Ontario, Canada. The overall prevalence of Campylobacter among all fresh faecal samples was 9.3% and was greatest in the fall when these birds became more mobile following the nesting season. Based on 40 gene comparative genomic fingerprinting (CGF40), the increase in prevalence noted in the fall was matched by an increase in the number of unique CGF40 subtypes identified. Resistance to colistin was detected most commonly, in 6% of Escherichia coli isolates, and was highest in the late summer months. All colistin-resistant isolates were negative for the mcr-1 to mcr-5 genes; a chromosomal resistance mechanism (PmrB) was identified in all of these isolates. The prevalence of samples with E. coli exhibiting multi-class resistance or extended spectrum beta-lactamase was low (i.e. <2% of samples). The intra-class correlation coefficients, estimated from the variance components of multilevel logistic regression models, indicated that the shedding of Campylobacter and antimicrobial resistant E. coli among geese within a flock (i.e. birds collected from the same site on the same day) was moderately correlated. Spatial, temporal, and spatiotemporal clusters identified using the spatial scan statistic, largely supported the findings from our multi-level models. Salmonella was not isolated from any of the fresh faecal samples collected suggesting that its prevalence in this population of birds was very low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».